UJI ASUMSI KLASIK DATA SEKUNDER
Uji asumsi klasik (classical assumptions) adalah uji statistik untuk mengukur sejauh mana sebuah model regresi dapat disebut sebagai model yang baik.
Model regresi disebut sebagai model yang baik jika model tersebut memenuhi asumsi-asumsi klasik yaitu multikolinieritas, autokorelasi, heteroskedastisitas dan normalitas.
Proses pengujian asumsi klasik menggunakan SPSS dilakukan bersamaan dengan proses uji regresi sehingga langkah-langkah menggunakan langkah kerja yang sama dengan uji regresi.
Uji Asumsi Klasik Data Sekunder meliputi :
1. Uji Normalitas
2. Uji Multikolinearitas
3. Uji Heteroskedastisitas
4. Uji Autokorelasi
Untuk mengetahui langkah-langkah melakukan uji asumsi klasik pada data sekunder dapat disimak pada ⏩ Langkah-Langkah Uji Asumsi Klasik data Sekunder ⏪
Semoga Bermanfaat 😊
Tidak ada komentar:
Posting Komentar